在传统的理工科教育体系中，不少同学面临艰难选择：是投身数学领域，沉浸于抽象理论的推导？还是一头扎进计算机科学的世界，专注代码编写与程序开发？选前者，担心与飞速发展的技术应用脱节；选后者，又怕缺乏扎实的数学根基，难以在技术深度上有所突破。近日，佐治亚理工宣布增设本科新专业——数学和计算机专业（mathematics and computing ）。

该学位已于2025年9月16日在乔治亚大学系统董事会会议上正式获批，首届学生将于2026年秋季入学。该专业由数学学院与计算学院联合推出，就像一座桥梁，既能培养学生的数学深度，又能提高计算能力。课程涵盖：人工智能与机器学习、算法设计与建模模拟、数据科学与量化计算、伦理与社会影响研究。

学生可在以下三个方向中选择其一：

(1) 理论计算机科学与离散数学Theoretical Computer Science and Discrete Math

(2) 建模、模拟、数据与应用数学Modeling, Simulation, Data, and Applied Math

(3) 数学智能与数据科学Mathematical Intelligence and Data Science

该专业毕业生要具备以下能力：

(1) 拥有扎实的数学理论与计算技能基础，能够在两门学科交叉处进行批判性与创造性思考；

(2) 能够进行融合数学与计算的一体化学习，从而以跨学科的方式理解并应用两领域概念；

(3) 能够将数学模型与计算方法结合，用以解决现实世界的问题；

(4) 能够清晰、有效地表达复杂的数学与计算思想；

(5) 能够理解并参与现代计算的伦理与社会议题，尤其是在人工智能、数据科学及计算决策等领域，做到谨慎与负责任地应用数学与计算洞见。

定义下一个十年的技术话语权

在AI驱动的第四次工业革命前夜，新生代学子们展现出了敏锐的洞察力。他们清楚地认识到，单纯掌握计算机技术，只能成为一名合格的 “码农”；而仅仅精通数学理论，在实际应用场景中又会显得力不从心。只有精通 “算法背后的数学原理 + 数学模型的工程实现”，才能在算力爆炸时代占据不可替代性 。

在人工智能领域，深度学习算法的优化离不开数学中的概率论、线性代数、凸优化等知识。从神经网络的构建，到参数的训练与调优，每一个环节都需要深厚的数学基础作为支撑。而将这些数学模型转化为可运行的代码，实现高效的计算与应用，又依赖扎实的计算机编程能力。

在量化金融领域，利用数学模型进行风险评估、资产定价等操作，需要通过计算机程序进行数据处理与模拟，从而为投资决策提供准确依据。佐治亚理工这个新专业所培养的能力，正好契合了这些前沿领域的需求，为学生打开了通往未来的大门 。

复合型技术极客

从就业方向来看，这个新专业的毕业生拥有着极为广阔且高薪的职业发展路径，直接对口人工智能、数据科学、量化金融这三大黄金赛道。

在人工智能领域，毕业生可担任模型架构师这一关键角色，他们凭借扎实的数学基础，能够深入理解神经网络、深度学习等核心算法的数学原理，从理论层面优化模型结构，提高模型的准确性和效率。还可以在数据科学领域胜任首席分析师，运用数学分析方法和计算机技术，对海量数据进行深入挖掘和分析，为企业的决策提供有力的数据支持。

在量化金融领域，又可以成为算法交易员，利用数学模型和计算机程序进行金融交易，实现高效的投资决策。在股票市场通过构建量化交易模型，运用数学中的概率论、统计学等知识，制定交易策略。

在当今科技行业，人才竞争日益激烈。既具备深厚的数学理论基础，又掌握先进的计算机技术的学生，成为了众多头部企业竞相追逐的目标。比如全球知名的资产管理公司贝莱德，在量化投资领域对数学与计算机专业的学生需求迫切。据内部数据显示，拥有数学与CS双背景的应届生，在算法岗招聘中通过率比单一背景者高47%。

佐治亚理工作为一所公立大学，在招生时会对州内学生倾斜，2025Fall学校整体录取率为12.7%，州内学生录取率为30%，州外学生仅仅为9%，在EA2阶段国际生的录取率更是低至5.9%。Georgia Tech目前EA阶段已经截止，其中EA1仅限佐治亚州居民（10月15日截止），EA2面向佐治亚州以外的美国本土学生及国际生，11月3日截止。RD常规轮仍在开放中，2026年2月5日截止。

对数学+计算机专业感兴趣的同学，一定要尽早规划课程背景与科研方向，在数学建模、编程、数据分析等方面提前积累实力，想了解更多关于院校选择、申请策略、背景提升等方面的个性化建议，欢迎添加微信联系施强国际~